當前，人工智能技術(shù)加速迭代演進，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步等產(chǎn)生重大而深遠的影響。黨的二十屆三中全會明確將人工智能作為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，推動實現(xiàn)各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，從國家層面對各行業(yè)各領(lǐng)域人工智能應(yīng)用發(fā)展提出指導(dǎo)意見，明確提出要加強人工智能在安全生產(chǎn)監(jiān)管、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)、公共安全預(yù)警、社會治安管理等方面的應(yīng)用，提升監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策、現(xiàn)場救援、社會動員等工作水平，增強應(yīng)用人工智能維護和塑造國家安全的能力。

    近年來，隨著突發(fā)事件呈現(xiàn)高頻化、復(fù)雜化、跨界化趨勢，應(yīng)急管理亟須提升應(yīng)對突發(fā)事件的整體效能和科學性。人工智能的引入，為應(yīng)急管理提供了系統(tǒng)化、智能化發(fā)展路徑。它能夠整合歷史案例與專家經(jīng)驗，構(gòu)建可檢索、可調(diào)用的知識體系；優(yōu)化應(yīng)急管理流程，實現(xiàn)風險監(jiān)測、決策執(zhí)行和資源調(diào)度等高效協(xié)同；通過仿真技術(shù)模擬災(zāi)害場景，檢驗預(yù)案可行性與科學性。深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與應(yīng)急管理深度融合，既是我們當前面臨的緊迫任務(wù)，也是深入推進應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化的重大命題。

從依賴經(jīng)驗轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動

    應(yīng)急管理有效性依賴于豐富的專業(yè)知識積累與實踐經(jīng)驗沉淀。這些通常掌握在資深專家和一線指揮員手中，各成一體、零散分布，難以共享和傳承。而利用人工智能，可將知識和經(jīng)驗進行系統(tǒng)化整理、規(guī)范化儲存，建立一個“資料庫”，并通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、動態(tài)更新的知識模型，實現(xiàn)實踐經(jīng)驗、專業(yè)知識可檢索、可調(diào)用、可學習。

    在應(yīng)對復(fù)雜多變、不同尋常的突發(fā)事件時，因缺少相關(guān)經(jīng)驗和知識，監(jiān)測預(yù)警人員、指揮決策人員難以快速形成有效判斷，不知如何應(yīng)對。人工智能可利用整合的相關(guān)案例、經(jīng)驗教訓(xùn)、應(yīng)急預(yù)案及專家分析等多源信息，為突發(fā)事件處置提供“參考答案”，并促使應(yīng)急管理人員快速掌握操作流程和關(guān)鍵技能。同時，人工智能可根據(jù)事件發(fā)展態(tài)勢，實時更新相關(guān)數(shù)據(jù)、視頻等信息，為指揮決策提供更加精確完整的信息支持，減少主觀失誤。這種信息整合與輔助決策機制，使突發(fā)事件處置從依賴經(jīng)驗向系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，提升了處置水平和應(yīng)變效率。

    利用人工智能建立的應(yīng)急管理“資料庫”，不僅能增強知識、經(jīng)驗傳承的連續(xù)性、系統(tǒng)性，也能優(yōu)化應(yīng)急管理智力支持體系。對于這個“資料庫”，要動態(tài)化、結(jié)構(gòu)化、標準化管理，實時更新，以便增強專業(yè)判斷的科學性和統(tǒng)一性，提升應(yīng)急指揮體系的整體可控性與適應(yīng)性，為應(yīng)對突發(fā)事件提供堅實智力保障。

發(fā)揮“情報搜集員”作用

    應(yīng)急管理隨時可能面臨實戰(zhàn)考驗，要打贏一場場硬仗，對“情報”的掌握至關(guān)重要。然而，很多能夠作為“情報”的信息都分散在各部門、各點位，缺乏有效整合，易出現(xiàn)預(yù)警滯后、響應(yīng)遲緩、協(xié)同不足等問題，導(dǎo)致應(yīng)對失序。

    “情報”越全，決策越準。人工智能就像“情報搜集員”，通過搜集整理物聯(lián)網(wǎng)傳感器、遙感衛(wèi)星、氣象預(yù)報及社會輿情等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，借助機器學習和模式識別等方法，建立動態(tài)的態(tài)勢感知體系，對潛在的異常信息進行識別，預(yù)測風險，提醒相關(guān)人員提早做好準備。

    人工智能可根據(jù)大量的監(jiān)測信息，對災(zāi)害事故孕育、發(fā)展、暴發(fā)、影響進行全程跟蹤分析，提供事前、事中、事后全流程輔助決策，賦能應(yīng)急管理各環(huán)節(jié)。例如，在風險監(jiān)測階段，通過整合多源數(shù)據(jù)，提前識別高風險；在應(yīng)急響應(yīng)階段，根據(jù)事件嚴重程度和資源狀況，制定多方案資源配置計劃，使應(yīng)對更加高效；在跨部門協(xié)同環(huán)節(jié)，可通過信息共享和任務(wù)協(xié)作提高聯(lián)動作戰(zhàn)能力；在復(fù)盤階段，可對數(shù)據(jù)進行匯總與分析，總結(jié)經(jīng)驗、查找不足，為預(yù)案優(yōu)化和應(yīng)急管理能力建設(shè)提供支撐。

    依托人工智能賦能應(yīng)急管理流程，不僅加快了信息處理和決策響應(yīng)速度，提高了資源配置效率和操作精準度，還強化了跨部門協(xié)同能力，實現(xiàn)從被動響應(yīng)向主動治理、從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，進而增強應(yīng)急體系韌性和綜合應(yīng)變能力。

實現(xiàn)高仿真災(zāi)害模擬演練

    應(yīng)急管理實戰(zhàn)性強，關(guān)鍵時刻“沖得上、打得贏”，需要平時千錘百煉。然而，應(yīng)急演練不僅受到時間、成本等因素限制，也難以全面評估預(yù)案在復(fù)雜災(zāi)害條件下的可行性和跨部門協(xié)作效果。

    這個現(xiàn)實中的難題，可通過人工智能仿真技術(shù)加以解決。通過構(gòu)建基于多智能體的“人工社會”這一高度還原現(xiàn)實的數(shù)字平臺，整合物理環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人口分布、交通流及其他多維數(shù)據(jù)，模擬災(zāi)害發(fā)展過程及其對社會運行的影響，并反映出政府部門、救援力量、社區(qū)組織及公眾之間的互動與協(xié)作，以動態(tài)分析支撐指揮決策。

    在利用人工智能搭建的仿真平臺上，可以模擬現(xiàn)場指揮、資源調(diào)度和跨部門協(xié)同全過程，并隨機設(shè)置災(zāi)害類型、強度等參數(shù)，充分檢驗預(yù)案在復(fù)雜情境下的執(zhí)行效果。這樣的高仿真災(zāi)害模擬演練，不僅降低了演練成本，其實時反饋的數(shù)據(jù)和多主體互動還能將潛在風險、協(xié)作盲區(qū)、薄弱點位等問題暴露出來，從而有針對性地完善預(yù)案、補齊短板。經(jīng)過仿真平臺的檢驗，不僅能增強預(yù)案的科學性、可執(zhí)行性，還有利于完善跨部門協(xié)作機制，提升預(yù)警響應(yīng)效率，為構(gòu)建靈活、高效、韌性的應(yīng)急體系奠定基礎(chǔ)。

    技術(shù)應(yīng)用還須雙向賦能

    深入實施“人工智能+”行動是一項長期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，對應(yīng)急管理系統(tǒng)人員的數(shù)據(jù)分析、人機協(xié)同等能力提出了更高要求。要充分釋放人工智能潛力，應(yīng)急管理系統(tǒng)人員需從認知提升、能力培養(yǎng)、流程重塑和應(yīng)用生態(tài)四個維度同步推進，實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的深度融合、雙向賦能。

    建立科學的認知框架。人工智能不是萬能的，有優(yōu)勢，但也有局限性，要正確看待，避免盲目依賴或片面排斥。應(yīng)急管理人員需系統(tǒng)掌握人工智能在數(shù)據(jù)分析、風險預(yù)測、決策輔助等方面的優(yōu)勢，充分認識人機協(xié)同的必要性，保持對異常情況的敏感度和判斷力，確?！爸悄芑闭嬲蔀椤爸腔刍钡闹?，而非簡單的替代。

    強化能力建設(shè)與人才培養(yǎng)。人工智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的輔助工具，應(yīng)加大對相關(guān)人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能應(yīng)用能力的培訓(xùn)力度，提升其對智能工具的操作水平與理解深度。通過模擬演練、案例學習和實戰(zhàn)應(yīng)用，提升運用人工智能開展風險分析、方案選擇和資源調(diào)度的能力，使技術(shù)真正成為提升應(yīng)急響應(yīng)效能的“轉(zhuǎn)化器”。

    推動機制創(chuàng)新與流程重塑。促進人工智能與現(xiàn)有應(yīng)急流程的深度融合，需要優(yōu)化決策機制，構(gòu)建人機協(xié)同、多元主體參與的智能指揮體系。同時，完善跨部門數(shù)據(jù)共享和協(xié)同機制，打破“信息孤島”，形成從預(yù)警、響應(yīng)、處置到復(fù)盤的閉環(huán)管理，實現(xiàn)技術(shù)賦能下應(yīng)急管理流程的高效運轉(zhuǎn)與多方協(xié)同。

    建設(shè)開放包容的應(yīng)用生態(tài)。應(yīng)急管理部門應(yīng)加強與科研機構(gòu)、技術(shù)企業(yè)的合作，推動前沿人工智能技術(shù)與應(yīng)急管理實踐深度對接，促進技術(shù)迭代優(yōu)化，確保技術(shù)應(yīng)用符合實際需要。此外，應(yīng)強化對技術(shù)應(yīng)用風險的監(jiān)測與評估，保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行與數(shù)據(jù)、隱私安全，進而增強公眾對智能應(yīng)用的信任與支持，積極提供相關(guān)數(shù)據(jù)，讓人工智能在提升災(zāi)害事故防控水平和社會治理當中大顯身手。

    合肥耀安科技有限公司是基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR/MR、AI等新技術(shù)應(yīng)用的高新技術(shù)企業(yè)。公司致力于將互聯(lián)網(wǎng)、VR、AI、云計算等新技術(shù)應(yīng)用于電力、煤礦、建筑施工、石油石化等高危行業(yè)的安全生產(chǎn)，致力于成為中國最專業(yè)的智慧安全生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)商。公司核心產(chǎn)品及解決方案包括安全實訓(xùn)基地建設(shè)方案、互聯(lián)網(wǎng)+安全培訓(xùn)解決方案、AI安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案等。

來源：中國應(yīng)急管理報